神策数据CEO:打通PM数据分析任督二脉(附PPT下载)

产品经理做数据分析有哪些具体的方法?又如何学习数据分析?

伴随着大数据、精益化运营等概念的传播,数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据,但是却一直困扰于如何做好数据分析工作。

那么产品经理该如何搭建自己的数据分析知识体系?数据分析的价值又在哪里?产品经理做数据分析有哪些具体的方法?又如何学习数据分析?

本期壹佰讲堂,我们邀请到了神策数据CEO——桑文锋老师!这位在大百度从零构建了百度的用户日志大数据处理平台的大牛,现在更是一手创建了自己的数据家园!看他如何为我们解读数据分析,带领产品经理突破自我!

此外,文锋老师为大家带了超级福利——只要参加直播的朋友,都会获得神策数据优质出品著作《产品经理数据分析六大锦囊》!产品经理不可错过的数据分析实战干货!只限直播当晚!只限直播当晚!只限直播当晚!错过的朋友只好等下次罗~

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视频回顾将于 9月1日上线,等不及的朋友欢迎直接使用微信扫描下方二维码进入直播间,点击第一条语音就可以抢先听到完整的语音分享啦!

【本期分享节选】

1. One Metric - 第一关键指标:找到最关键的一个指标;扩展出其他指标;任意指定的时间里,都有那么一个指标。

2. 创业阶段:MVP 阶段,增长阶段,变现阶段;

3. 增长阶段:

1)留存阶段:留存分析

2)引荐阶段:病毒系数/病毒周期,NPS(Net Promoter Score)

4. Growth Hacking(增长黑客):传统营销只关注于用户获取,Growth Hacking关注用户的整个生命周期,通过产品改进,获得自增长。常用的方法是社会化媒体和病毒式传播。

5. Growth Hacking 与数据分析:拉新:渠道转化分析、用户数、A/B testing,留存:留存分析、用户分群,营收:交易额、利润率、用户分群

【部分在线互动问答】

Q. 问三个问题: 这次的内容很深奥,很认真的去听课,但苦于未能接触到这么深的内容还是听着很深刻的。

一、想问下老师:关于多维事件分析,是在网页中插入代码来检测吗?还是使用单独的监测工具。

二、行为系列分析中,关于用户退货、换货、退款这样的内容是否也要包含在内?

三、电商类的公司,在最初阶段,关于数据分析需要考虑些什么?例:用户购买力度或产品选类或产品价格?

A. 答:

一、前提是要把用户经营的操作涂染到很多事情,针对每一个事情,填充到各种维度。一般方法是通过代码埋点,针对关键操作去嵌入。记录信息,提交操作等等。比如折扣,订单折价等等。如果是用相对自动化的工具,问题是有些维度信息可能没有。机器自动抓,这些信息在你分析的时候是远远不够的。宏观的信息和数据,宏观看还是将就。我们要把信息分析的维度做全,后面做深入分析。我们神策对于数据分析的要求很高,只看宏观是不够的。

二、对于行为系列事件,这些退货换货等行为都是要包括的,这是关键的用户行为,记录下来,这样才能分析。

三、最初的阶段最重要的就是留存,关注用户的留存率,让你的产品吸引到用户,不要很多,而是一定的用户。

Q. 流失用户如何分析呢?从什么纬度,我们是工具产品。

A. 流失用户的分析是这样的,看他以往的行为进行分类,比如来了一年,又不来了,和今儿来了今儿走,不一样的,根据不同的群体,采用不同的方式。用召回操作等等。最好的是在流失前做好分析。这也是神策今年准备推出的,流失预测,在他要流失前发送相关信息,做互动,留下来。

Q. mvp阶段中的定性分析是指什么分析项。

A. 是主观上的分析,和用户多聊聊,了解定性分析,定性分析是在你样本少,并且手上样本数据也不齐全的情况下,一般采用这种方法,靠人工的分析方法了。

Q. 感谢老师的分享,想问一下刚才提到的AARRR模型最后的一环不是refer,病毒式传播吗?

A. 是五个方面,并不是最后一个环节,这里有个误区,就觉得这个是漏斗,并不是,他五个环节是独立存在的。

Q. 请问可以数据分析的书吗?

A. 我推荐《精益数据分析》对于互联网公司来说比较好的。是外国人写的,有些和国内不是很匹配,大家将就看。

Q. 如何从网上找到自己需要的数据,比如我想知道经常读书的人有多少,去哪里找这些数据..谢谢老师

A. 在网上找有点儿困难,有个公司叫八爪鱼,是用来抓取数据的,可以看看他们的产品能不能满足你的需求,你说的这个一般都是靠爬虫了。

Q. 请问老师,在APP时代,这些原生APP有哪些比较容易进行的AB测试方法运用呢?谢谢!

A. 通过发布不同的版本,针对不同的人,带不同的版本号。因为现在很多APP内部是嵌入了H5页面,在用户请求的时候用不同的样式和内容,之后可以进行分析对比,看看有什么差异。忌讳的还是让大家只看到一样东西。

Q. 纬度是不是指用户身份属性。

A. 不只是用户身份属性,这些像年龄性别等,可以理解为维度,但是时间地点等,这些也是维度,商品的价格类型也是,维度就是一个属性。

Q. 关于埋点方面,想了解用户对某一个按钮的点击率,这个不是从单独的埋点实现的吧,需要从程序埋点?

A. 只是想了解用户某个按钮的点击率,这个不需要太复杂的埋点,我们神策有可视化埋点,用这个还是比较容易的。

【往期嘉宾简介】

李森,手机QQ产品经理。告诉你,产品经理成长的10个路标

程靖,美团高级产品经理。告诉你,产品新人黄金工作法则

周科,乐视网高级产品经理。教你,1小时掌握可用性评估方法

贾子健,奇虎360高级产品经理。教你,如何练就工具型产品设计

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